传统监控存在局限
银行拥有数以万计的摄像头，但传统的监控方式往往采用大屏分屏展示，依赖于轮播机制，导致监控覆盖面有限。在这种模式下，安全事件的发现和响应通常是被动的-一事件发生后，才通过通知触发视频回溯。效率低下且存在明显的时效性问题，无法实现对安全威胁的实时监控和预警，影响银行对潜在风险的快速识别和处置。
利旧行方设备与网络:
为解决客户面临的上述挑战，格灵深瞳智慧金融解决方案通过边缘计算技术，对现有设备进行智能化改造，无需更换旧设备，有效节省建设资金，同时响应国家节能减排的号召。
逐级标准化管理:
通过银行关键位置的安防和运营数据，智能判断并即时产生预警，将信息准确传送至相应部门，如监控中心，确保及时处置，支持全行各级机构对管理执行情况进行统计和查看。
边缘设备运维管理:
面对广泛分布的边缘设备，提供经济有效的集中管理方式，确保设备运行状态的实时监控和维护。
算法模型与训练体系:
面对广泛分布的边缘设备，提供经济有效的集中管理方式，确保设备运行状态的实时监控和维护。
